Explotación de una base de datos 2: Estadística descriptiva

A nuestra base de datos adjunta en el artículo Explotación de una base de datos 1: Base de datos le podemos calcular muchas cosas de Estadística descriptiva. Veamos algunos ejemplos:

1. Hacer una Estadística descriptiva de las variables cuantitativas: Edad, Días de ingreso y Valoración general.

2. Hacer una Estadística descriptiva de las variables cualitativas: Sexo, Cirugía, Departamento y P8.

3. Hacer una Estadística descriptiva de las variables P1 y P6 como ejemplos de dos de las siete variables Likert.

4. Representar de la forma más apropiada y resumida, con Media y Desviación estándar o Mediana y Rango intercuartílico, las variables Edad, Días de ingreso y Valoración general.

SOLUCIONES:

1. Hacer una Estadística descriptiva de las variables cuantitativas: Edad, Días de ingreso y Valoración general:

La variable Edad tiene los siguientes valores de los más importantes estadísticos descriptores:

IMG_7674

El Box-Plot:

IMG_7675

La variable Días de ingreso tiene los siguientes valores de los más importantes estadísticos descriptores:

IMG_7676

Y el Box-Plot:

IMG_7678

La variable “Valoración general” tiene los siguientes valores de los más importantes estadísticos descriptores:

IMG_7680

Y el Box-Plot:

IMG_7681

2. Hacer una Estadística descriptiva de las variables cualitativas: Sexo, Cirugía, Departamento y P8:

Para la variable cualitativa “Sexo” la tabla de frecuencias es:

IMG_7682

Y el diagrama de frecuencias:

IMG_7683

Para la variable cualitativa “Cirugía” la tabla de frecuencias es:

IMG_7684

Y el diagrama de frecuencias:

IMG_7685

Para la variable “Departamento”:

IMG_7686

Y el diagrama de frecuencias:

IMG_7687

Para la variable P8:

IMG_7688

Y el diagrama de frecuencias:

IMG_7689

3. Hacer una Estadística descriptiva de las variables P1 y P6 como ejemplos de dos de las siete variables Likert:

Para la variable P1:

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Para la variable P6:

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4. Representar de la forma más apropiada y resumida, con Media y Desviación estándar o Mediana y Rango intercuartílico, las variables Edad, Días de ingreso y Valoración general:

De las tres variables la única que tiene una suficiente aproximación a la normalidad (Asimetría estandarizada y Curtosis estandarizada entre -2 y 2) es la variable “Valoración general”, por lo tanto esta sería la única que se podría representar mediante la Media y la Desviación estándar. Las otras dos sería más apropiado hacerlo mediante la Mediana y el Rango intercuartílico. O sea, sería de esta forma:

Edad: 47 (40, 69)

Días de ingreso: 4 (2, 8)

Valoración general:  6,3 ± 1,66

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4 pensamientos en “Explotación de una base de datos 2: Estadística descriptiva

  1. Xabi

    Hola,
    Quisiera hacerte una pregunta, pero lo primero es agradecerte por tu tiempo y dedicación en esta tarea de hacer la estadística comprensible. Estoy intentando reproducir este ejemplo con el programa SPSS y una hoja Excel y obtengo resultados diferentes a los tuyos en el análisis de la asimetría y la curtosis de las variables. Por ejemplo, en la Edad la asimetría me da 0,151 y la curtosis -1,268 ¿A qué se puede deber? Y ¿Qué programa utilizas en los cálculos? Un saludo.

    Responder
    1. estadisticallopis Autor de la entrada

      Hola Xabi, has calculado la asimetría y la curtosis. Yo calculo la estandarizada. La estandarizada es una medida que se tranforma a media cero y desviación 1. De esta forma podemos establecer un mismo criterio de alejamiento o no al ajuste a una distribución normal. Un criterio que es si ambos valores están entre -2 y 2 se ajusta a la normal. De lo contrario no hay ajuste. De otra forma las cosas cambiarían según la escala de la variable. Estandarizar lo iguala todo. Lo lleva todo a una misma escala.

      Responder

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