Explotación de una base de datos 3: Correlaciones

A nuestra base de datos adjunta en el artículo Explotación de una base de datos 1: Base de datos le podemos calcular correlaciones entre variables cuantitativas. Veamos algunos ejemplos:

1. Calcular la correlación de Pearson entre las variables cuantitativas Edad, Días de ingreso y Valoración general.

2. Calcular la correlación de Spearman entre esas mismas variables.

3. Calcular la correlación de Spearman entre las variables P1, P2, P3, P4, P5, P6 y P7.

4. A partir de lo visto en el apartado anterior crear grupos con buena consistencia interna, con alto valor de alfa de Cronbach.

SOLUCIONES

1. Calcular la correlación de Pearson entre las variables cuantitativas Edad, Días de ingreso y Valoración general:

IMG_7709

2. Calcular la correlación de Spearman entre esas mismas variables:

IMG_7711

3. Calcular la correlación de Spearman entre las variables P1, P2, P3, P4, P5, P6 y P7:

IMG_7714

4. A partir de lo visto en el apartado anterior crear grupos con buena consistencia interna, con alto valor de alfa de Cronbach:

Observemos que las combinaciones que tienen alta correlación son los grupos:

P1-P2

P3-P4-P5

P6-P7

Sólo tiene sentido calcular la alfa de Cronbach en estos tres grupos. Para ver cómo se calcula este índice ver el artículo Alfa de Cronbach. La forma más cómoda de cálculo es a partir de la correlación:

IMG_5934

 

Con P1 y P2 el valor es:

2×0,8326/(1+0,8325)=0,9086.

Con P6 y P7:

2×0,8501/(1+0,8501)=0,9189

Con P3, P4 y P5, como el promedio de las tres correlaciones dos a dos entre estas variables es 0,8888:

3×0,8888/(1+2×0,8888)=0,9599

Como podemos ver consistencias internas muy elevadas.

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