Situación 53: Examen (Temas 1-14)

1. Si queremos comparar la diferencia que hay de hipertensos en Barcelona y Nueva York y lo hacemos tomando una muestra de 20 personas adultas en cada una de estas ciudades, el test estadístico que deberemos aplicar es:

a. El Test exacto de Fisher.

b. El Test de la t de Student de datos apareados.

c. El Test de proporciones.

d. El Test de McNemar.

2. Nos dicen que han comparado la media de rentas de dos poblaciones con una muestra de tamaño 100 en cada población. Ambas muestras siguen bien una distribución normal y una estadística básica de cada una de ellas es: Población A: 15000±4000 y Población B: 13000±4000, podemos afirmar lo siguiente:

a. La diferencia no es significativa porque si hacemos los intervalos de confianza del 95% de la media los intervalos se tocan porque son: (7000, 23000) y (5000, 21000).

b. La diferencia sí que es significativa porque si hacemos los intervalos de confianza del 95% de la media los intervalos no se tocan porque son: (14200, 15800 ) y (12.200, 13800).

c. Necesitamos tener un p-valor para poder afirmar tal cosa. De otra forma no tiene relevancia estadística.

d. Estadísticamente lo único que podemos decir es que las medias de las rentas son distintas.

3. Si se quiere hacer un resumen descriptivo de una muestra de la variable cantidad de agua caída en diferentes días del año mediante una muestra como la siguiente:

(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 7, 8, 25, 120), la forma más coherente sería:

a. 9.25±26.6, que son la media y la desviación estándar.

b. 2(0, 5), que son la mediana y el rango intercuartílico expresado con el primer y tercer cuartil.

c. N(9.25, 26.6), que es la expresión de la distribución normal con parámetros 9.25 y 26.6.

d. (2, 9.25), que son la mediana y la media.

4. Se quiere comparar la humedad relativa entre dos muestras de dos zonas que se quiere comparar. Se ha aplicado el Test de Shapiro-Wilk a las dos muestras y el p-valor en ambas es menor que 0.05. Para comparar las medias o las medianas de ambas poblaciones el test más adecuado al caso será:

a. Test de la t de Student de varianzas iguales si se comprueba previamente, mediante el test de Fisher, que no son distintas significativamente.

b. Test de Mann-Whitney.

c. El Test de proporciones.

d. El Test de la t de Student de datos apareados.

5. Si en una Regresión lineal simple entre dos variables tenemos una R2 del 80% podemos afirmar:

a. Que la pendiente es significativa.

b. Que existe una buena determinación.

c. Que la correlación es 0.8.

d. Poco podemos decir sin comprobar previamente que la correlación sea significativa.

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