Situación 55: Examen (Temas 1-14)

1. En la muestra (-1, 0, 1, 16), no es cierto:

a. El rango intercuartílico es 17.

b. La mediana es 0.5.

c. La media es 4.

d. El tercer cuartil es 8.5.

2. En una muestra con una variable que se ajusta bien a una distribución normal y que se resume así: 20 ± 3, podemos afirmar:

a. Que el percentil 97.5 es, aproximadamente, 26.

b. Que el 95% de la población, aproximadamente, tiene valores entre 17 y 23.

c. Que el rango intercuartílico es 6.

d. Que el 68.5% de la población, aproximadamente, tiene valores por encima de 17.

3. Si nos dicen que la correlación entre dos variables es 0.75 (p>0.05), podemos afirmar:

a. Que es estamos trabajando con una muestra muy grande.

b. Que es una correlación significativa y positiva.

c. Que no tenemos argumentos suficientes para desestimar que la correlación poblacional sea 0.

d. Que no es suficiente saber que el p-valor es mayor que 0.05, que necesitamos saber con precisión el p-valor para tomar una decisión.

4. ¿Qué afirmación, entre las siguientes, es cierta?:

a. Cuanta más dispersión tenemos en dos grupos a comparar menos tamaño de muestra necesitamos para encontrar diferencias significativas.

b. Cuanta más diferencia haya entre las medias muestrales de dos grupos a comparar menos tamaño de muestra necesitaremos para detectar significación estadística.

c. Una técnica estadística de comparación de dos poblaciones aplicada a dos muestras con medias muestrales iguales nos dará un p-valor de 0, independientemente de la dispersión que tengamos.

d. Hay muestras con simetría en sus valores que no se ajustan bien a una distribución normal.

5. ¿Qué afirmación, entre las siguientes, es cierta?:

a. Si la Odds ratio entre dos variables dicotómicas nos da un intervalo de confianza del 95% (0.9, 1.1) se trata de una relación significativa porque es un intervalo muy estrecho.

b. Una V de Cramer de 0.4 será significativa si el p-valor de la ji-cuadrado es menor que 0.05.

c. Una correlación de Pearson entre dos variables cuantitativas con intervalo de confianza del 95% (0.1, 0.9) no es una correlación significativa porque es un intervalo demasiado amplio.

d. Si dos medias muestrales son distintas con una diferencia superior al 5% esa diferencia ya se considera estadísticamente significativa.

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