Situación 63: Examen (Temas 14, 15 y 16)

1. Se está evaluando la satisfacción de pacientes ingresados en un Hospital al ser dados de alta. Se pretende comparar la satisfacción media que muestran los pacientes ingresados en dos departamentos distintos: Medicina interna y Traumatología. Se ha aplicado un Test de Shapiro-Wilk a cada una de las dos muestras. En ambos casos el p-valor es superior a 0.05. ¿Cuál es el siguiente paso a realizar?

a. Debemos aplicar el Test de Fisher-Snedecor para ver si hay que aplicar o no el Test de Mann-Whitney.

b. Debemos aplicar el Test de la t de Student de datos apareados.

c. Debemos aplicar el Test de Fisher-Snedecor y si el p-valor resulta que es inferior a 0.05 aplicar entonces el Test de  la t de Student de varianzas desiguales.

d. Debemos aplicar el Test de Mann-Whitney porque ninguna de las dos poblaciones se ajusta a la distribución normal.

2. En un estudio sabemos que se ha aplicado un Test exacto de Fisher. ¿Qué afirmación no es necesariamente cierta?

a. El tamaño de cada muestra será inferior a 30.

b. Las variables son dicotómicas.

c. Las muestras son independientes.

d. La Hipótesis nula afirma la igualdad de proporciones.

3. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a. En un contraste de hipótesis de comparación de medias lo que diga la Hipótesis nula depende de si nos interesa demostrar la igualdad o la diferencia.

b. Si el p-valor es menor que 0.05 entonces se rechaza la Hipótesis nula excepto en un Test de ajuste a la distribución normal en el que se acepta.

c. Cuanta más precisión queramos tener en un pronóstico, como la precisión es inversamente proporcional al tamaño de muestra necesitaremos menos tamaño de muestra.

d.  Cuanta mayor dispersión tengamos en un estudio de comparación de medias más difícil será rechazar la Hipótesis nula.

4. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta?

a. El Test de Kruskal-Wallis es apropiado para hacer un ANOVA de un factor cuyos niveles no se ajusten a la distribución normal.

b. La interacción entre dos factores evalúa si los niveles de un factor se comportan  de forma distinta al combinarse con los niveles del otro factor.

c. Las comparaciones múltiples únicamente tiene sentido realizarlas si el p-valor del ANOVA previo es superior a 0.05.

d. En un ANOVA de dos factores anidados no es posible evaluar la interacción entre factores.

5. Se quiere hacer un pronóstico de la media poblacional de la concentración de un determinado neurotransmisor. ¿Qué tamaño de muestra necesitamos tomar para tener un intervalo del 95% que, si la media muestral fuese 50, nos diese un intervalo como el siguiente: (48, 52)?  La Desviación estándar que tenemos en una muestra piloto es de 10:

a. 150.

b. 100.

c. 200.

d. 250.

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