HERBARIO DE TÉCNICAS

Alfa de Cronbach

Algoritmo de Bennet-Franklin

ANOVA de un factor a efectos fijos

ANOVA de un factor a efectos aleatorios

ANOVA de dos factores a efectos fijos

ANOVA de dos factores a efectos aleatorios

ANOVA de dos factores a efectos mixtos

ANOVA de dos factores anidados a efectos fijos

ANOVA de dos factores anidados a efectos aleatorios

ANOVA de dos factores anidados a efectos mixtos

ANOVA de un factor fijo con bloques aleatorizados

ANOVA de cuadrados latinos

Coeficiente de determinación

Contraste de hipótesis de la pendiente de Regresión

Correlación de Pearson

Correlación de Kendall

Correlación de Spearman

Criterio de Cook de influencia en Regresión

La d de Cohen

Estimación de los coeficientes de Regresión mediante el método de los mínimos cuadrados

Estimación no paramédica de funciones de densidad (Método Kernel)

Estimador de Kaplan-Meier

https://estadisticaorquestainstrumento.wordpress.com/2016/03/31/estimador-de-mantel-haenszel/

Estimador de Nadaraya-Watson

La eta cuadrada y la eta cuadrada parcial

Test de Bartlett

Test de Bonferroni

Test de Cochran-Mantel-Haenszel

Test de una proporción

Test de comparación de dos proporciones

Test de Duncan

Test de la t de Student para una muestra

Test de la t de Student para muestras independientes y varianzas iguales

Test de la t de Student para muestras independientes y varianzas desiguales

Test de la t de Student para datos apareados

Test de Friedman

Test de Mann-Whitney

Test de McNemar

Test de Newman-Keuls

Test de Kruskal-Wallis

Test de Fisher de igualdad de varianzas

Test exacto de Fisher

Test de Durbin-Watson

Test de Kolmogorov de bondad de ajuste a una distribución normal

Test de la ji-cuadrado de ajuste a una distribución

Test de la ji-cuadrado para tablas de contingencias

Test de Hosmer y Lemeshow

Test de Glesjer

Test HSD de Tukey

Test log-rank de comparación de curvas de supervivencia

Test LSD de Fisher

Test de la Q de Cochran

Test de paralelismo entre rectas de regresión

Test de coincidencia de rectas de regresión

Test de significación de la correlación múltiple

Test de Scheffé

Test de Shapiro-Wilk

Test de igualdad de coeficientes de correlación

Test de Belsey, Kuh y Welsch

Test de Wald

Test de los signos

Test de Wilcoxon

3 pensamientos en “HERBARIO DE TÉCNICAS

  1. Andrés

    Hola
    Podrías poner un comentario sobre el test de dunnet?
    Además pasa algo muy extrano cuando realizo este test en graphpad.
    Cuando comparo más de 4 grupos contra u ncontrol no obtengo diferencias significativas pero si saco un grupo del analisis si las obtengo, por que pasa eso?
    en prism no supieron darme la respuesta.

    Saludos

    Responder
    1. estadisticallopis Autor de la entrada

      Hola Andrés, el test de Dunnet es un test de comparaciones múltiples especialmente usado cuando hay un grupo control y los demás grupos se quieren comparar con él. Funciona como todas las comparaciones múltiples: estableciendo un umbral. Ya prepararé un artículo sobre este test. Respecto a lo que dices que te ocurre se explica porque el umbral se calcula mediante el producto de unos valores entre los que se encuentra la Desviación estándar. Si calculas un umbral con unos grupos y luego sacas uno de estos grupos esta nueva Desviación estándar puede cambiar bastante el nuevo umbral. Por ejemplo, supón que sacas el grupo que tiene más dispersión que el resto, entonces la Desviación estándar global disminuye y el umbral también. Puede suceder, entones, que algún grupo que antes respecto al control la diferencia no superaba al umbral y que ahora sí lo haga. Y podría pasar, evidentemente, todo lo contrario si el grupo que se elimina es un grupo con menos dispersión que el resto.

      Responder

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